전체 글25 미래 물류 혁명 : 자동화, 배송 로봇, AI 예측 알고리즘 목차분류부터 포장까지 100% 자동화된 AI 풀필먼트 센터의 내부라스트 마일(Last Mile)을 책임지는 자율주행 배송 로봇의 등장전 세계 공급망 병목 현상을 해결하는 AI 예측 알고리즘 LED 스크린 사업을 하다 보면 중국 공장에서 제품이 출고되어 한국 현장에 도착하기까지의 과정을 수없이 확인하게 됩니다. "배는 어디까지 왔을까?", "통관은 언제 끝날까?", "현장 설치 날짜까지 맞출 수 있을까?" 고객 입장에서는 단순히 제품 하나를 주문한 것이지만, 그 뒤에는 생각보다 훨씬 복잡한 물류 네트워크가 움직이고 있습니다.중국 공장에서 제품이 출고되면, 내륙 운송을 거쳐 항구에 도착하고, 선적 대기를 마친 뒤 배에 실립니다. 바다를 건너는 동안에는 사실상 아무것도 할 수 없습니다. 한국 항구에 도착하면 .. 2026. 6. 9. 시간이 많아진다는 게 과연 좋은 일일까: AI 시대의 노동·여가·노후를 다시 묻다 목차AI 자동화가 바꾸는 노동의 풍경: 주 4일제의 현실시간이 생긴 인류는 무엇을 할까: 미래 여가 트렌드시간이 생겼는데 불안하다면: 1인 가구와 노후 안전망의 문제 나는 독신주의자다. 결혼을 안 한 게 아니라, 하지 않기로 선택했다. 젊었을 적엔 일하는 것 자체가 재미있었다. 돈을 벌기 위해서도 열심히 했지만, 사실 일이 힘든지도 모를 정도로 빠져 있었다. 시간이 흘러가는 것도 몰랐다. 월요일이 언제 금요일이 됐는지, 봄이 언제 가을이 됐는지. 그렇게 세월이 갔다.그런데 어느 순간부터 생각이 달라졌다. 나이가 들수록 일할 수 있는 시간이 줄어든다는 게 느껴진다. 몸이 먼저 안다. 솔직히 이제는 조금 덜 일하고 싶다. 예전처럼 무조건 달리는 것이 맞다는 확신이 없다. 그런데 독신인 나에게는 함께 노후를 .. 2026. 6. 8. 내 피부와 체형에 딱 맞게: 패션 산업, 취향 개성, 초개인화 목차AI가 패션과 뷰티 산업에 들어오다AI는 취향을 분석하지만 개성을 만들 수 있을까패션의 미래는 대량생산이 아니라 초개인화 디자인을 공부하던 시절부터 늘 같은 질문을 반복했습니다."지금 내가 가고 있는 방향이 맞는 걸까?"아마 대부분의 디자이너들이 비슷한 고민을 할 것입니다. 도면을 그리고, 공간을 설계하고, 색상을 선택하고, 수없이 수정하는 과정 속에서 끊임없이 자신을 의심합니다. 저 역시 인테리어 디자이너로 오랜 시간을 보내며 그 고민을 수없이 반복했습니다.디자인에는 정답이 없습니다. 수학 문제처럼 답이 하나로 정해져 있지 않습니다. 어떤 공간은 미니멀한 디자인이 정답이 될 수도 있고, 어떤 공간은 화려한 장식이 더 잘 어울릴 수도 있습니다. 그래서 디자인은 결국 자기 자신과의 싸움입니다. 남들이 .. 2026. 6. 7. 오심 없는 경기: AI 심판과 데이터, 스포츠와 인간 목차월드컵 경기장을 바꾸는 AI 심판 기술불확실성의 시대에서 데이터의 시대로AI 도입 전후 비교: 일상 속 변화스포츠는 더 공정해지고 인간은 더 인간다워진다 젊은 시절에는 경험이 쌓이면 실수가 사라질 줄 알았습니다. 하지만 오히려 현장에서 오래 일할수록 인간의 한계를 더 자주 목격하게 됩니다.저는 인테리어 디자이너로 수십 년 동안 전국 현장을 다니며 일했습니다. 밤새 도면을 수정하고 새벽에 다른 지역 현장으로 이동해야 했던 날도 많았습니다. 피로가 누적되면 같은 도면을 보고도 오전의 판단과 오후의 판단이 달라질 때가 있습니다.사람의 눈은 완벽하지 않습니다. 사람의 기억도 완벽하지 않습니다. 사람의 판단은 더더욱 완벽하지 않습니다.스포츠 경기도 마찬가지입니다. 축구선수의 최고 기록 속도는 약 38km/h(.. 2026. 6. 6. 말하는 대로 움직이는 집 — AI 스마트홈이 바꾸는 주거의 미래 목차거주자의 생체 신호를 체크해 실온과 조명을 자동 조절하는 스마트홈가전제품 간의 초연결로 가사 노동 시간을 획기적으로 줄여주는 AI에너지 소비를 스스로 최적화하여 관리비를 절감하는 친환경 아파트 이불속에 편하게 누웠는데 거실 불이 켜져 있는 것을 발견했을 때, 혹은 한여름 퇴근길에 푹푹 찌는 집 안으로 들어설 때. "누가 알아서 불도 꺼주고 에어컨도 미리 켜두면 얼마나 좋을까?" 누구나 한 번쯤 해봤을 생각입니다.저는 인테리어 디자이너로 30년 가까이 일해왔습니다. 수많은 공간을 설계하면서 늘 고민한 것이 있습니다. 어떻게 하면 공간이 사람에게 더 잘 맞춰질 수 있을까. 기술이 그 질문에 드디어 답을 내놓기 시작했습니다. 단순히 음성 명령을 듣는 수준을 넘어, 이제 집이 스스로 거주자를 이해하고 반응합.. 2026. 6. 4. AI 비즈니스 분석 - 경험, 중소기업, 마음, 결단 목차경험만으로 결정하던 시대의 한계AI는 대기업의 무기가 아니라 중소기업의 기회다데이터가 알려주는 고객의 진짜 마음숫자를 읽는 AI와 결단을 내리는 인간 "이번에 LED 스크린을 몇 대 정도 수입해야 할까?"사업을 하다 보면 이런 고민을 수도 없이 하게 됩니다.너무 많이 들여오면 창고 비용이 부담이고, 너무 적게 들여오면 기회를 놓칩니다.인테리어 일을 하면서도 마찬가지였습니다.어떤 자재가 유행할지, 어떤 디자인이 고객들에게 선택받을지 결국은 경험에 의존할 수밖에 없었습니다.문제는 세상이 너무 빨리 변한다는 것입니다.30년 가까이 현장에서 일하며 느낀 것은 경험이 중요하지만 경험만으로는 부족한 시대가 되었다는 사실입니다.그리고 그 빈자리를 채우기 시작한 것이 바로 AI 기반 데이터 분석입니다.1. 경험만으.. 2026. 6. 4. 이전 1 2 3 4 5 다음
