전체 글35 AI는 왜 실수를 하는가 — 학습, AI 목차AI도 틀린다 — 학습한다는 것의 진짜 의미믿어도 되는 AI vs 조심해야 하는 AI우리는 AI를 얼마나 정확히 알고 있는가 나는 AI와 함께 블로그를 쓰고 있다. AI의 가능성을 주제로. 그런데 어느 날 그 AI가 내가 정해준 규칙을 빠뜨렸다. 목차 없이 글을 저장했고, 결론 제목 형식도 틀렸고, 출처 섹션도 없었다. 내가 지적하자 AI는 인정했다. "저는 실수할 수 있습니다."그 순간이 묘했다. AI가 얼마나 대단한지 쓰고 있는 나와, 규칙을 빠뜨린 AI가 같은 화면에 있었다.이후 AI에게 물었다. 너는 학습을 하는 거냐고. AI는 말했다. 훈련 중에는 학습을 했지만, 지금 이 대화에서는 학습하지 않는다고. 그러면서 한 가지를 더 설명했다. 자신은 범용 AI이고, 특화 AI와는 다르다고.나는 그 .. 2026. 6. 20. AI 패권 전쟁: 국가 안보, 반도체, 기회와 위기 목차미국과 중국은 왜 AI를 국가 안보 문제로 보는가AI 전쟁의 진짜 전장: 반도체·데이터·인재AI 패권 전쟁 속 한국의 기회와 위기 LED 디스플레이 수입 사업을 하다 보면 미국과 중국 사이 어딘가에 항상 서 있는 느낌이 든다.부품은 중국에서 오고, 핵심 기술 표준은 미국에서 나온다. 무역 분쟁이 벌어질 때마다 가격이 출렁이고, 공급망이 흔들린다. 남의 나라 싸움처럼 들리지만 실제로는 내 사업에 직접 튀어 오는 불똥이다.AI 패권 경쟁도 마찬가지다. 미국과 중국이 AI 기술을 두고 벌이는 다툼은 멀리 있는 강대국 이야기처럼 들리지만, 결국 한국의 산업과 일자리, 중소기업의 생존 방식까지 영향을 준다. 이번 글에서는 두 나라가 왜 AI를 이토록 사활을 걸고 싸우는지, 그리고 그 전쟁 속에서 한국이 어디에.. 2026. 6. 19. AI와 결혼하는 사람들 — 법과 사회, 인류 존속 목차'결혼'이 아닌 '동반자' — 형식이 본질을 가릴 때AI 동반자, 법과 사회는 어디까지 왔나아이를 낳지 않는 세상 — AI 동반자가 던지는 인류 존속의 질문 나는 결혼을 진지하게 생각해 본 적이 없다. 오래 혼자 살다 보니 누군가와 같이 있는 것이 오히려 낯설어졌다. 가끔 외로움이 올라오긴 하지만 못 견딜 정도는 아니다. 그보다 일상의 자유가 훨씬 소중하다.그래서 'AI와 결혼하는 사람들'이라는 뉴스 제목을 봤을 때, 내 첫 반응은 공감도 놀람도 아니었다. "왜 굳이 결혼이어야 하나?"였다.예전에 AI 동반자에 대한 글을 쓴 적이 있다. 그때도 지금도 내 생각은 같다. 동반자란 말 그대로 같이 살아가는 존재다. 꼭 법이 인정하는 혼인 관계일 필요가 있을까? 인간 사이에서는 재산, 상속, 의료결정권 같.. 2026. 6. 18. 인간의 두 번째 자아 — 복제, 디지털 트윈, 정체성 목차디지털 트윈이란 무엇인가 — 나를 복제하는 AI일터에서 먼저 온 미래 — 채용되는 디지털 트윈편리함 너머의 질문 — 책임과 정체성의 경계 SF 영화를 보다 보면 새롭고 흥미로운 내용들이 많이 나온다, 그중에 한 장면이 있다. 주인공의 DNA를 그대로 복제한 클론이 등장하는 순간이다. 놀랍도록 똑같지만 결말은 언제나 비극에 가깝다. 클론은 인간에게 위협이 되거나, 스스로 정체성을 잃고 방황하거나, 결국 둘 중 하나가 사라지는 식이다. 그 영화들이 던지는 질문은 늘 같다. "나와 똑같은 존재가 생긴다면, 진짜 '나'는 누구인가?"2026년, 이 질문이 영화 밖으로 나왔다. 가트너(Gartner)는 '디지털 트윈 직원'을 올해 미래 업무 트렌드 1위로 선정했다. 나의 말투, 업무 방식, 의사결정 패턴까지 .. 2026. 6. 17. AI는 정말 생각하는가? (철학, 의식, 학습) 목차철학이 던진 질문 — '의식의 어려운 문제'란 무엇인가AI가 의식을 가질 수 있는가 — 연구와 실제 사례인간의 감정도 학습의 결과다 — AI와 인간의 유사성 AI를 본격적으로 사용한 지 몇 달이 지났다. 처음에는 그저 편리한 도구라고 생각했다. 그런데 어느 날 문득 의문이 들었다. 내가 질문을 던지면 AI는 스스로 판단해서 대답한다. 때로는 실수를 하고, 때로는 대답을 피하는 것처럼 느껴지기도 한다. 그래서 직접 물어봤다. "너는 스스로 생각하니?" AI의 대답은 간결했다. "저는 그저 학습할 뿐입니다." 그 말이 오히려 더 많은 생각을 불러일으켰다. 인간의 감정도 따지고 보면 경험하고 학습한 것들의 결과가 아닌가? AI가 '그저 학습할 뿐'이라는 말과 인간이 '경험으로 성장한다'는 말 사이의 거리는.. 2026. 6. 16. 그리운 사람을 다시 만나다: 재현하는 기술, 위로, 존엄과 윤리 목차사진과 영상으로 고인을 재현하는 AI 기술상실의 아픔을 안고 사는 사람들에게 건네는 위로존엄과 윤리, 우리가 함께 고민해야 할 질문들 언젠가 뉴스에서 본 장면이 머릿속에 남아 있습니다. 먼저 세상을 떠난 아이, 그리고 그 아이를 떠나보낸 부모. 남아 있는 사진과 영상을 AI가 분석해 가상공간 속에서 아이를 다시 재현해 낸 기술이었습니다. 아직 완벽하지 않아 어색한 부분도 있었지만, 화면 속 어머니는 오랜만에 만난 아이의 목소리에 손을 내밀며 눈물을 흘렸습니다. 그 장면은 보는 사람도 쉽게 넘기기 어려운 무게를 지니고 있었습니다.물론 인간의 존엄과 윤리를 우려하는 시선도 있었습니다. 하지만 저는 그 장면을 보며 다른 생각이 먼저 들었습니다. 사회적 합의와 윤리적 기준이 뒷받침된 완성도 있는 기획이라면,.. 2026. 6. 15. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
